TRI吉泰智能-能源大型设施高空作业爬壁机器人领跑者

一体化大数据平台

数据资产已逐渐成为发电企业核心资产之一。电厂正面临各类信息化系统和数据量成倍增长，数据冗余、数据编码不统一、数据分散、数据闲置等问题，电厂庞大的数据未能得到有效利用。

为了高效管理和使用这些数据，针对发电企业特点建设的一体化大数据平台应运而生，平台会将数据作为宝贵资产应用于设备监测预警、设备诊断、机组运行优化和企业经营决策等核心应用场景中，可以为发电企业的经营、生产、运行、安全和环保等领域的工作带来巨大的价值。

数据治理

解决数据接入的问题，接收从软件系统或者硬件边缘端传输上来的数据，将数据采集到大数据平台中。为实现对多源异构数据的采集，需要支持多协议接入、数据预处理、实时规则、安全加密传输等能力。
数据采集

对风电机组进行精准1:1比例建模，支持对整体风机和各核心部件的精准三维模型还原。在三维模型上可以显示各部件基本信息、机器人巡检轨迹信息、传感数据信息，设备故障信息等内容。
数据存储

从电厂 DCS、SIS 和 MIS 等系统采集的数据一般分为三种形态，分别为传感时序数据（例如：外部环境信息，温湿度数据、压力流量、振动数据等），关系型数据（例如：设备 KKS 编码、设备检修台账等信息），文件数据（例如：存储视频、word 文档、图片等信息）。大数据存储平台能够实现对上述数据的集中存储，应具备分布式部署和横向扩容等特点。
数据分析层

数据分析层提供对数据的离线和实时计算能力，支持指标计算能力，人工智能分析计算能力和多维统计分析能力，可以为大数据的深入分析提供方法和工具。在数据分析层中通过实现对数据的深层分析挖掘，提供对经营分析、设备缺陷诊断、机组运行优化等方向的分析模型。
数据协作

数据协作提供了大数据服务接口、多维可视化展现服务等能力，支持将大数据平台中的原始数据以及分析计算后的数据以服务的形式对外部应用进行共享，同时实现对服务的集中管理和控制，减少重复开发工作，提高数据和模型复用率。
集中资源监控

通过集中资源监控平台对所有 IT 基础设施，包括硬资源（如主机、存储、路由器、交换器、防火墙和负载均衡等不同类型的网络设备）、基础软件平台（如操作系统、数据中台和中间件）、以及应用资源（如业务应用、网络应用和通信应用）进行全面统一监控和可视化管理，让用户可以实时了解、掌握网络硬件软件当前的健康状况，保障用户业务的可靠运行和满足各项考核指标，预测潜在的故障，进行提前预警。
统一认证管理

统一认证为企业应用提供集中的访问入口，实现高强度的多因素认证技术保障应用认证安全。建立集中、高强度的安全认证中心，以统一的安全认证策略和技术保障用户认证安全；通过定义数据中台各模块及业务应用接入规范和标准，实现当前主流的认证协议和认证技术，支持异构应用集成；通过上述技术，对人员、机构、权限等信息进行统一管理，解决新老系统的统一登录、认证问题及信息认证安全问题。
业务应用层

大数据平台可以有效支撑智慧电厂各领域应用的建设，包括但不限于：经营决策分析、生产运行管理、设备状态检修系统、机组运行优化系统、设备检修管理系统等内容。应用系统通过复用大数据平台中已经建设的相关能力，实现资源高效复用，减少系统建设时间和建设成本。